随着科技高速发展，噪声扬尘信号与视频信号相结合，通过互联网宽带或者移动3G/4G网络传递，可实现远程监控功能。将这一功能运用于施工现场管理，势必会大大提高管理效率，提升监管层次。该监控系统的运行，将使施工企业跃上新的管理平台，政府监管力度得到加强，及时有效地掌握现场施工动态情况。通过智能的监控系统与其他管理系统的结合，为国土、安监等监控管理执法部门提供科学有效的工作依据，提高管理效率、执法和环境安全保障力度。

  扬尘在线监测设备是一款实时对空气的颗粒物浓度（PM2.5、PM10）、噪声、温度、湿度、风速、风向的在线监测系统。该系统主要应用于：各建筑施工现场、道路的环境、旅游景区、码头、大型广场等现场实时数据的在线监测，通过物联网以及云计算技术，实现了实时、远程、自动监控颗粒物浓度以及现场数据通过网络传输，并能通过摄像头抓拍取证，所得数据均能通过无线网络及时传递到数据平台便于管控，并通过集中远程数据管理平台、大数据分析、生成质量趋势图，是城市环保、建筑、交通、市政等部门对大气污染控制评价的重要依据。

扬尘在线监测设备优势：

(一)具有CCEP、CPA双认证，配置高、低位双监控头，全天候24小时在线连续监测，全天候提供工地的空气质量数据，超过报警值时还能自动启动监控设备，具有多参数、实时性、智能化等特性;

(二)通过传感网、无线网、因特网这三大网络传输传输数据，快速便捷地更新实 时监测数据;

(三)基于云计算的数据中心平台汇集了不同区域、不同时段的监测数据，具有海量存储空间，可进行多方位、多时空的数据统计分析，便于管理部分有序开展工 作，同时也为建立工地环境污染控制标准积累数据，以推动对空气污染的长效管理。

(四)整个系统采用自由模块化组合，根据无组织污染监控需求，灵活增加或者 削减不同监测项目，同时自由模块化组合可以在核心传感器发生故障的情况下，无需返修的前提下，可随时自行更换传感器，且不影响整套设备正常运行，解决 了传统设备出现故障整机返厂费时费成本的难题。

功能特点：

1、人机交互界面，美观大方，信息量大、接线少、数据查看设定操作方便。

2、具有扬尘预警、超标提醒、图像抓拍功能。全天候全自动持续不间断工作。

3、同时支持RS485、GPRS、wifi等传输方式，可将数据信息传输至环境监测网，实现数据的远程控制和传输;可通过智能手机接收查看当前实时数据，并设定参数;

4、系统采用的环境监测技术、自动控制和网络信息传输技术，实现噪声自动监测的网络化、自动化和信息化。

5、实时的在线扬尘监测，具有手/自动控制降尘治理设备以及声光报警功能，当PM值达到设定上限时自动启动一处或者多处(雾炮)喷淋系统的开启，对现场环境进行雾化喷淋降尘措施，当PM值达到设定下限值时自动关闭喷淋系统。

6、支持多种尺寸彩色液晶和LED户外显示屏等实时显示数据。(户外显示屏可根据客户需求定制)预留多组数据接口，可接数据采集设备和大屏显示设备。

7、实现数据的存储管理，对监测点的数据图形展示，曲线分析，超限超标报警统计等，为监管部门提供决策依据。

8、可根据现场除尘和施工用水要求，实现智能化恒流喷淋以及恒压供水的功能，系统由智能控制器自动控制，操作便捷、智能降尘、节省人工。

9、具有短路、过流、过压、过热、过载等多种保护功能，系统运行如有故障，会自动停止工作并报警输出，具有自检，故障判断，故障记忆，故障提示等功能。

10、具有手动、自动切换功能，可保证设备在控制系统失灵的情况下安全连续运行。具有分时喷淋功能，用户可根据情况自行设定，定时喷淋。

11、具有“互联网+建筑扬尘治理"管理平台，为用户提供实时、有效的扬尘治理数据。

扬尘在线监测设备参数：

测量范围：0.3～1.0、1.0～2.5、2.5～10微米（um）

量程：0～500ug/m3  计数准确率：50%@0.3um98%@≥0.5um  称准体积：0.1升（L）

风速参数：测量范围：0-30m/0-60m（可选）  分辨率：0.1m/s   测量精度：±1m/s

风向参数：风向范围：0～360°/16方位   分辨率：1°  测量精度：±3°

温度参数：测量范围：-30～70℃   分辩率：0.1℃   准确度：±0.3℃

湿度参数：量程：0～100%RH   分辨率：0.1%RH   准确度：±3%RH

噪声参数：量程: 30~130dB  频率范围: 31.5Hz~8kHz   准确度: ±1.5dB噪声

摄像机：室外网络红外高速球,采用高性能处理器，高效、稳定，水平360度连续旋转，垂直90°,双滤光片自动切换，IP66防护等级，支持有线/3G无线网络传输。

供电系统：AC220V 或 太阳能供电

控制输出：三路、四路、五路（更多路数可根据客户要求定制）

通讯系统：GPRS，RS485，以太网等（选配）

更新时间：2024/4/17 8:45:34